יש שם בשפע, לשרה לא אכפת לחלק קצת לאחרים.

אני קורא לו בשם "מוח" !
יש כאלה שקוראים לו ראש כרוב.

הבעיה היא dennard scaling. חוק מור מנבא שיהיה אפשר להכניס מספר גדול יותר של טרנזיסטורים לשטח קבוע. זה תהליך שחייב להיעצר בסופו של דבר, כי לאטומים יש גודל קבוע. אבל הבעיה נוצרה הרבה קודם - עד לא מזמן, יחד עם הקטנת הרכיבים ירדה גם צריכת החשמל שלהם. זה אומר שבאותו שטח היה אפשר לדחוף יותר ויותר טרנזיסטורים, בלי לשנות את צריכת החשמל של המעבד. המגמה הזאת נעצרה, ולכן תדר השעון של המעבדים לא משתנה בעשור האחרון: אם יעלו אותו, המעבד ירתח.

האלטרנטיבה המקובלת היום היא במקום לדחוף עוד טרנזיסטורים למעבד, להוסיף מעבדים למערכת. זה פותר בינתיים את הבעיה, אבל מקשה על ניצול משאבי העיבוד (הרבה יותר קשה לכתוב תוכנה מקבילית, שתדע לרוץ על מספר מעבדים).

לסיכום - חוק מור עדיין תופס, וצפוי גם להמשיך להתקיים בשנים הבאות. אבל הצרה של צריכת האנרגיה המוגדלת כבר לגמרי איתנו, והיא זו שמחייבת פיתוח חלופות למודל הישן.

כל המנגנונים הביולוגיים והכימיים שהוזכרו למעלה, משתמשים ברכיבים שהגודל הפיסי שלהם גדול יותר מהמינימום שאליו ניתן לרדת עם טכנולוגיית הרכיבים האלקטרוניים שבשימוש היום.

הפתרון שיאפשר את המשך המזעור לא יגיע מהכיוונים האלה, אלא, אולי מחישובים קונטיים, או אופטיים.

וגם אגודת ישראל העבירו ח"י מיליון להמשך המחקר..זה ישן!
רק עכשיו גילתם את יכולות העובש?? פחחחח תתעוררו!

The future is already here in the form of neuromorphic processors. IBM SyNAPSE is a spike triggered, low power, highly parallelizable chip

אני לא מבינה כלום

۩*)ⵗⵗ☼ⵗⵗ(*۩