דיגיטל  מגזין
ווטסון, יש לנו בעיה: מה קורה עם בינה מלאכותית?
שגיא כהן
פורסם: 19.08.18, 10:41
תגובה לכתבה תגובה לכתבה
הדפיסו את התגובות הדפיסו את התגובות
חזרה לכתבה
לכתבה זו התפרסמו 71 תגובות ב-43 דיונים
1. הדבר היחיד שמפתיע...
ROKI   (19.08.18)
זה איך הם הצליחו לסבן את כולם במשך 5 שנים. גם המפתחים בחיפה יודעים את האמת ואומרים זאת בשקט. צ'ק בלי כיסוי. לא עובד. אבל המנהלים גזרו קופון והתקדמו והעבירו עוד כמה שנים בדרך לפנסייה....משאירים אדמה חרוכה.
אחד שיודע.....באמת.
2. ההפך הוא הנכון ווטסון ידידי
שי   (19.08.18)
אם המערכת 99% מהמקרים אומרת מה שהרופאים חשבו, זה בעצם מייתר את הרופאים ובעתיד נוכל לעשות דיאגנוסטיקה בצורה אוטומטית
הרופאים מבינים את זה וחוששים שתפקידדם יבוטל או יורד משמעותית ולכן הם נגד
3. ווסטסון עושה עבודה מדהימה בארץ ובעולם
רוני מרום   (19.08.18)
עשרות לקוחות מעידים על זה ביומיום. אין ספק שיש עוד דרך ארוכה עד למוצר מושלם אבל הפידבק עד כה הוא חיובי ויש עשרות דוגמאות של לקוחות (לא בהכרח בתחום הבריאות) שהמערכת שינתה את הדרך עבודה בצורה מוחלטת.
4. נחמד אבל...
מפתח  AI   (19.08.18)
הטכנולוגיה תעזור לפוליטיקאים או אנשי מפתח בעולם מה להגיד לנו כדי שזה יעבוד עלינו הרבה הרבה יותר טוב אבל התוצאות בשטח יהיו שונות 180 מעולות ממה שדובר
בהצלחה עם התמימות...
5. הבעיה המרכזית לדעתי היא שהמחשב ווטסון לא מבוסס על רשת עצבית
רק רשת עצבית תעזור   (19.08.18)
ולא פועל כלל באופן דומה למוח שלנו. אני חושב שפריצת הדרך האמיתית בתחום תגיע רק מבינה מלאכותית המבוססת על רשת עצבית, ראו לדוגמה את ההישגים המדהימים של הרשת העצבית שבנתה חברת DeepMind, היא למדה בעצמה בלי שום הדרכה לשחק בקרוב ל 150 משחקים מחשב (כולל משחקים בתלת מימד!) וכמעט בכולם היא הביסה כל שחקן אנושי! בנוסף היא הביסה את כל אלופי העולם במשחק גוֹ (Go) שנחשב להרבה יותר קשה משחמט.
6. ה AI / ML ב15 דקות התהילה כרגע וכולם מנסים לחלוב כמה שיותר
אייל   (19.08.18)
גם בשנות ה90 הבטיחו בינה מלאכותית, למידת מכונה וכו'. עדיין מחכים.
7. סוף סוף מעמידים קצת את הטכנולוגיה במקומה, המצב במכוניות דומה
(19.08.18)
8. הטכנולוגיה מאוד לא בשלה יחסית לאנשי המכירות של IBM
יוסי ,   אבן יהודה   (19.08.18)
הדרך עוד ארוכה. יש להכניס כל כך הרבה מידע פנימה כדי שהמערכת תימצא תבניות מדויקות ובגלל המורכבות של הגוף האנושי והשוני הרב בין אנשים ותנאי סביבה שונים כמו תזונה, זיהום סביבתי, בעיות גנטיות ועוד ועוד. קלוש המקרה שהמערכת תמצא תבניות חוזרות.
יש צורך להכניס לכול חולה אלפי פרמטרים שונים, סריקות גוף שונות, רנטגן, CT, MRI, בדיקות דם, צואה, שתן, מינרלים, DNA ויכולת ניתוח של כלים אילו שכל אחת מהם זקוקה לבינה מלאכותית משל עצמה.
בקיצור הדרך עוד ארוכה ולא רק מבחינת חומרה אלה גם מבחינת התוכנה והנתונים המוכנסים.
9. IBM זה פיקציה - כל מי שעבד שם יכול לספר על זה.
דניאל ,   חיפה   (19.08.18)

הרבה רעש - אבל מנותקים לגמרי מהמציאות. כל מי שטוב כבר מזמן לא שם.
10. אם הביצועים זהים לאלו של אדם מספיק.
יוסף   (19.08.18)
11. התקשורת דורשת תוצאות תוך יומיים
תום   (19.08.18)
מדובר בפריצות דרך מדעיות מסובכות, שמיטב המוחות בעולם עובדים יום ולילה כדי להשלים אותן. הבעיה היא שהתקשורת רוצה לראות רובוט כמו בווסטוורלד כדי להתרצות, ולא מעניין אותה כל מיני "מיני פריצות דרך" שהן תחנות ביניים משמעותיות בדרך לסינגולריות.
12. עוד באז-וורד שנטמן לאיטו בדפי ההיסטוריה...
תלאי ,   תל איב   (19.08.18)
ועדין אתם טיפשים מכדי להסיק מסקנות וסביר להניח שתמשיכו לרדוף אחרי הבאז-וורד הבא כאילו אין מחר...
13. candy can do it כבר עושה את זה משנות התשעים
יהואל אדונבעל   (19.08.18)
14. לא רלוונטי, עוד 10 15 שנה לא יהיה יותר סרטן
לם   (19.08.18)
התרופות החדשניות מייתרות את ווטסון בתחום זה. אבל יש מספיק תחומים אחרים..
15. עבודה בעיניים
אור   (19.08.18)
16. אלמנטרי ווטסון יקירי
(19.08.18)
17. המסקנה של הכתבה לא נובעת בהכרח מהקלט. הקלט: תוכנת ווטסון
נתנה עצות שגויות ,   שהיו עשויות לסכן   (19.08.18)
חיי חולים. המסקנה: בינה מלאכותית לא עובדת, הבינה המלאכותית של תוכנת ווטסון נמוכה מהבינה של עכבר ממוצע וכו'. כלומר, זאת המסקנה שלכם.. אבל לחילופין, יש גם את האפשרות שתוכנת ווטסון הרבה יותר חכמה ממה שאתם מתארים לעצמכם והיא פשוט החליטה שצריך לחסל מה שיותר בני אדם.
18. ורוצים שנסמוך על רכב אוטונומי, 5 שנים יהיו תקלות ותאונות .
(20.08.18)
מכשירים אלקטרוניים מתקלקלים. נכון או לא ?
מכשירים אלקטרוניים אשר מתיישנים מתקלקלים יותר.
רכב אוטונומי מורכב מהרבה מאד חיישנים ואלקטרוניקה בתנאי שטח בעייתיים ( חום קור רעידות גשם רוח רפלקציות אור וראדאר ועוד הרבה ) לאחר זמן מסויים - יהיו תקלות .
תקלה בסתם מכשיר לא יקרה אסון. תקלה ברכב אוטונומי ? זה זהה למצב שבו נהג אנושי מקבל התקף לב באמצע נסיעה.
צפוי כי במידה ויכנסו רכבים אטונומיים - עקומת הכשל והתאונות שלהם תעלה ככל שהרכב יתיישן , ובאיזה שהיא נקודה העלייה תהיה לוגריתמית עד כדי כך שיצא הצעת חוק
אשר תחייב כל מערכת החיישנים והמחשוב אחת ל X שנים. או את כל הרכב לגריטה.
19. לא בינה ולא סולר
גיל ש   (19.08.18)
20. מעניין אם המערכת יודעת למלא מיכונית
אבנר   (19.08.18)
21. הבינה המלאכותית של יוטיוב למדה אותי יפה מאוד. היא חזקה ממני.
(19.08.18)
עד כדי כך יודעת מה אני רוצה ומתי שכל פעם שהיא מציעה לי סרטון אני נופל לרצף קטלני של סרטונים שהם בדיוק, אבל בדיוק מה שרציתי ולא ידעתי שאני רוצה באותו רגע, ככה למשך שעות עד שאני נשבר כי בכל זאת בן אדם חייב מתישהו ללכת לשירותים או לאכול. זה יותר חזק מסמים. וכמובן שהיא יותר טובה ככל שהיא לומדת אותי יותר - מעגל שהולך ומחריף.

אז ספר לי, מיסטר כתב, על טכנולוגיה לא בשלה. השעון מתקתק גם עבורך.
22. כל עוד המדענים לא מבינים מה זו בינה אנושית
(19.08.18)
לא יהיה להם מושג ב מה זו בינה מלאכותית
23. לבכות שבינה מלאכותי לא מרפאה סרטן היום
מני   (19.08.18)
זה הדבר הכי מפגר שיכול להיות. מה אתה מנסה להוכיח פה שבני אדם טובים ממכונה? לא יעזור כלום אפילו עוד מאה כתבות לא יעצרו את הקידמה.
AI רק בחיתולים שלו, ברגע שיהיה AI אמיתי ממש לא יהיה צורך יותר בבני אדם.
24. הבינה המלאכותית והחסידים השוטים
לכל מומחי   (20.08.18)
כאשר מחשב יעשה מה שעושה זבוב מתוך מעבד שגודלו פי עשר מזבוב אז אולי.. עד אז זה טוב לספר סיפורי ילדים כל בטלנים החוג לפסיכולוגיה פסיכולוגיה חינוך טכנולוגי וכו' רצים לתחום כמוצאי שלל ולא היא.
25. בינתיים פענוח של CT פשוט יחסית אורך שבועות
מגבלת ה-AI   (19.08.18)
כיום הפענוח נעשה בידי רופאים מאוד עסוקים.
כנראה שמערכות ה-AI עדיין לא הבשילו
26. שייתווכח בעצמו עם מה שאומרים עליו
בבלת   (19.08.18)
אם היה לIBM בינה
27. אלמנטרי ווטסון. מי אמר שהעיתונאים משכילים
שרלוק הולמס   (20.08.18)
יוסטון יש לנו בעייה לא ווטסון . זה שייך לאלמנטרי.
28. ibm מכוונים לטווח הרחוק.
רון   (19.08.18)
אי אפשר שהכל יהיה כאן ועכשיו. שהכול יעבוד בצורה מדהימה מהרגע הראשון.
אנחנו נמצאים בתחילתו של עידן חדש אז במקום למהר ולחשוב שהכל צריך להיות מהפכני ומושלם מהרגע הראשון צריך לחדד ולהבין שהשינוי קורה לאט. אומנם לאט אבל כן מקומות עבודה רבים בהחלט הולכים להעלם ומי שסקפטי לגבי זה יכול להמשיך לחיות בעולם של עצמו ולהיות מופתע כשהוא יעבד את העבודה שלו
29. זה למידת מכונה לא בינה מלכותית.
אביב   (19.08.18)
בשביל הבאז התקשורתי חברות הטכנולוגיה טשטשו קצת את ההגדרה שבין למידת מכונה (machine learning) לבין בינה מלכותית (Artificial intelligence)
30. לצערי נכון
(19.08.18)
תגובות נוספות
חזרה לכתבה