פרופ' משה קופל

התוכנה היא תוצר של ניתוח שעשה קופל להמון טקסטים. הוא חיפש מאפיינים סגנוניים בכתיבה נשית וגברית, והתעלם לחלוטין מתוכן הכתוב. הוא מצא שנשים משתמשות יותר במילות קישור וחיבור כמו the, it, but וכו', הן משתמשות יותר בכינויים ובמילות שלילה. גברים, לעומת זאת נוטים להשתמש במילים ספציפיות כמו this, that וכו', בנוסף, גברים משתמשים יותר במספרים. התוכנה בודקת את שכיחות המילים האופייניות לכל מגדר וקובעת, לפי נוסחה שהוגדרה, את מגדרו של הכותב.

כדי לזהות מהי שפת האם של הכותב ניתחו טעויות נפוצות בטקסטים באנגלית שנכתבו ע"י אנשים בעלי שפות אם שונות. הם גילו שדוברי רוסית נוטים לדלג על ה הידיעה, הצרפתים ממציאים מילים חדשות שהסיומת שלהן היא ly, והספרדים לא משתמשים בצורה to ז"א במקום לכתוב to go הם יסתפקו ב- go.

בנוסף, התוכנה יכולה לנתח האם טקסט הוא חיובי או שלילי. באמצעות ניתוח מילות מפתח ניתן לסרוק המון טקסטים ולקבוע למשל מידת פופולריות של אדם או מוצר. התוכנה יכולה לסרוק במהירות צ'טים או בלוגים באינטרנט ולתת תמונה מהימנה לגבי מידת האהדה שזוכה בה אדם. ביישום הזה של התוכנה מתעניינים אנשי שיווק רבים.

במקרה אחר, הוא קיבל שני טקסטים והתוכנה קבעה שהם נכתבו ע"י אישה. התברר שהראשון היה של ג'ורג' אליוט - שם עט של אישה שכתבה במאה ה- 19 תחת שם של גבר. הטקסט השני היה קטע מסיפור של המינגווי שבו הדוברת הראשית היא אישה. כשהסירו את דברי האישה וניתחו רק את מלותיו של המינגווי קבעה התוכנה שמדובר בגבר.