בשיתוף HIT
הבינה המלאכותית כבר לא נתפסת ככלי עתידני, אלא ככוח שמשנה בפועל את שוק העבודה. לפי הפורום הכלכלי העולמי, כ-22% מהמקצועות הקיימים צפויים להשתנות מהיסוד, להיעלם או להיווצר מחדש בחמש השנים הקרובות. בזמן שחברות טכנולוגיה מצמצמות כוח אדם ומטמיעות כלי AI בקצב מהיר, יותר צעירים שואלים את עצמם: אילו מקצועות יישארו רלוונטיים ומהו תחום הלימודים המתאים למציאות משתנה?
2 צפייה בגלריה
אילו מקצועות יישארו רלוונטיים ומהו תחום הלימודים המתאים למציאות משתנה?
(צילום: Shutterstock)
"פיטורי עובדים הם מהלך של פאניקה", טוען פרופ' יהונתן שלר, ראש ביה"ס ללימודי מוסמכים ב-HIT ומומחה בתחום הבינה המלאכותית. לדבריו, מדובר במהלך נקודתי כחלק מהסתגלות רחבה של עולם ההייטק למגמות החדשות. "העולם עוד לומד את ה-AI. הטכנולוגיות האלו נכנסו בבום וגרמו לריאקציה, אבל עכשיו כולם מתחילים להבין את המורכבות ולתקן צעדים כאלה, שנבעו מפאניקה וחוסר הבנה".
פרופ' יהונתן שלרבאדיבות המצולםפרופ' שלר לא מזלזל בשינוי, אלא מציע להסתכל על הדברים אחרת: "ה-AI לא מחליף אנשים לגמרי, כי יש דברים שהוא לא יידע לעשות וגם יש לו עלויות", הוא פוסק. "השאלה האמיתית צריכה להיות איך בונים צוותים משולבי אדם ומכונה, שעובדים יחד והופכים את שני הצדדים לחזקים יותר. ה-AI צריך להישאר תחת מסגרת ובקרה, תחת החוקים שנגדיר לו. לצד זאת, את המקומות בהם לבני האדם יש את היתרון על ה-AI, צריך לשמר". לאור החשש מהשינויים בשוק העבודה העתידי, פרופ' שלר מדגיש כי "מכיוון שהבינה המלאכותית כאן בשביל להישאר, מי שיפתח אותה, יישאר רלוונטי".
איך מי שרוצה להיכנס לתחום הטכנולוגיה יכול להכין את עצמו לעתיד כזה?
"במדעים מדויקים אנחנו שמים דגש על חשיבה אנליטית, תהליכים מובנים. אם בעבר חלק משמעותי היה לכתוב קוד, היום אמנם מחשב יכול לעשות זאת, אבל זה לא אומר שאני לא צריך להבין את הקוד. הסטודנט של היום עושה קפיצת מדרגה - מלהיות למשל מתכנת, לאדריכל של מערכות, אבל כדי לבנות מערכת גדולה צריך להבין גם את הדברים הקטנים. אנחנו מלמדים את הסטודנטים שלנו לבנות מערכות מבוססות AI, כי זה עולם שילך ויתקדם, והמערכות האלה יהיו ביותר מקומות. למשל, רכבים אוטונומיים".
הוא מוסיף כי חלק מהותי בלימודים היום צריך להתייחס לשינויים שיקרו גם אחרי שהסטודנטים כבר הפכו לבוגרים, והשתלבו בשוק העבודה: "מאז המהפכה התעשייתית, אנחנו רואים את קצב השינוי הולך וגדל. לכן חשוב לנו להכין את הבוגרים שלנו גם לרגע בו כבר לא יהיו אצלנו, אבל אולי תגיע המהפכה הבאה - ולתת להם את הכלים והתשתיות להתמודד איתה. לכן נתחיל בקרוב ללמד קורס במחשוב קוואנטי, שצפוי להיות המהפכה הבאה בעולם החישובי".
"לחשוב לא מחוץ לקופסה – אלא בלי קופסה"
החשש מפני החלפת עובדים כבר לא מוגבל כאמור רק למשרות בסיסיות. גם מתכנתים, אנליסטים ואנשי תוכנה שואלים איך ייראה המקצוע שלהם בעוד חמש שנים. כפי שפרופ' שלר מתאר, השינוי הזה מחייב גם את המוסדות האקדמיים להבין במהירות איך מלמדים מקצועות טכנולוגיים בעולם שבו הכלים עצמם משתנים בקצב מסחרר.
פרופ' אדוארד יעקובוב, נשיא HIT מסביר כי בתגובה לשינויים הטכנולוגיים, החל מאוקטובר הקרוב, המכון יחל להציע תכנית לתואר ראשון .B.Sc במדעי המחשב במסגרתה יוכלו הסטודנטים לבחור באחד מחמישה מסלולי התמחות, שבמוסד מעריכים כי צפויים להמשיך לצמוח גם בעידן האוטומציה: בינה מלאכותית וסוכנים חכמים, הגנת סייבר ואבטחת מערכות, ארכיטקטורת מערכות תוכנה מתקדמות, מדעי נתונים והנדסת ידע ומחשוב קוונטי ואלגוריתמיקה מתקדמת. המסלולים ישלבו פרויקטים בשיתוף חברות בתעשייה, ואפשרות להשתלב במסלול מצוינות הכולל המשך ישיר לתואר שני.
פרופ' אדוארד יעקובובצילום: סיוון פרג'"ה-AI שינה כל אחד ואחת מאיתנו", אומר פרופ' יעקובוב. "הוא שינה את אופן החשיבה ואת הערכים שלנו. העולם עובר הרבה שינויים דרמטיים. אם קודם חשבנו שלתכנת זה חשוב, היום זה פחות רלוונטי. לכן ביטלנו קורסים מסוימים וביצענו שינוי יסודי. הדגש שלנו תמיד היה שכל תכניות הלימוד שלנו יהיו רלוונטיות לתעשייה, לחברה ולעתיד של כל סטודנט. אנחנו מתחייבים שכל סטודנט יתקבל לעבודה מכובדת במקצוע ויצליח בה".
איך אפשר לעדכן תכנית לימודים בתחום שלא מפסיק להשתנות?
"בכל שלושה חודשים אנחנו מקיימים ישיבות כדי לבדוק מה חדש, להיות עם יד על הדופק בכל עת. לשם כך אנחנו במגעים עם החברות המובילות בארץ, ועם האקדמיה העולמית. אני מדבר גם עם פרטנרים שלנו בתל השומר, בלינסון, ובקופות הגדולות, וכולם אומרים שיש השפעה מאוד חזקה של AI גם בתחום הרפואה. גם בטכנולוגיות הביטחון יש בו צורך, כדי לדעת לפתח מערכות אוטונומיות זולות, מהירות ומדויקות, שיהפכו לכלי עזר לכל אחד מהחיילים שלנו. הזמן לעשות את הדברים האלו הוא היום, לא מחר".
מה חשוב לך שהסטודנטים ידעו?
"טכנולוגיות הבינה המלאכותית שהייתה קיימת לפני שנתיים וזו של היום מאוד שונות, הן הולכות ומשתכללות, וצריך להבין איך לא להיות עבד של ה-AI אלא לשלוט בה ולהמשיך לשפר אותה.
כדי שהסטודנטים שלנו יהיו יצרנים של AI חדש, חשוב ללמוד את הכלים הנכונים, והכלי הכי חשוב הוא אופן החשיבה. הגיע הזמן ללמד סטודנטים להיות הרבה יותר יצירתיים, לחלום ולחשוב לא רק מחוץ לקופסה, אלא בלי קופסה. מישהו היה יכול לדמיין לפני חמש שנים את השינויים האלו? זה בלתי אפשרי, אבל הנה זה קרה".
בשיתוף HIT
