בשנה האחרונה, מנהלים בכירים בחברות רבות בעולם נוטים להסביר פיטורים בכך שהתפקידים פשוט אינם נחוצים עוד, משום שבינה מלאכותית הפכה את החברות ליעילות יותר – והחליפה בני אדם במחשבים. אלא שיש כלכלנים ומנתחי טכנולוגיה שמטילים ספק בהסברים הללו, וסבורים שהקיצוצים בכוח האדם נובעים דווקא מגורמים אחרים: השפעת תוכנית המכסים של דונלד טראמפ, גיוס-יתר בימי הקורונה, ואולי פשוט מקסום רווחים - כך לפי הגרדיאן.
לטענתם, המנכ"לים החליטו למעשה על "AI וושינג" - ייחוס פיטורים לבינה מלאכותית' גם כשזו אינה הסיבה האמיתית. בשנה שעברה יוחסו לבינה מלאכותית פיטורים של יותר מ-54 אלף עובדים, כך לפי דוח מדצמבר של חברת הייעוץ Challenger, Gray & Christmas. רק בחודש שעבר הודיעה אמזון על קיצוץ של 16 אלף משרות, לאחר שכבר קיצצה 14 אלף משרות באוקטובר.
בת' גאלטי, סגנית נשיא בכירה לחוויית עובדים וטכנולוגיה באמזון, הסבירה במזכר מאוקטובר כי החברה מצמצמת כוח אדם משום ש"הבינה מלאכותית היא טכנולוגיה ששינתה הכי הרבה את המציאות מאז האינטרנט, ומאפשרת לחברות לחדש בקצב מהיר מאי פעם. אנחנו משוכנעים שאנחנו צריכים להיות מאורגנים בצורה רזה יותר".
אבל לפי דוח מינואר של חברת המחקר Forrester, הסיבה לפיטורים היא לרוב דווקא כלכלית. החברה מעריכה שרק 6% מהמשרות בארה"ב יעברו אוטומציה עד 2030. חברות אכן יכולות להשתמש בבינה מלאכותית כדי להחליף עובדים במוקדי שירות ובכתיבה טכנית, אך אין להן עדיין יישומים שיכולים להחליף את רוב המקצועות – וסביר שגם לא יהיו כאלה בזמן הקרוב - כך לפי ג'יי. פי. גאונדר, סגן נשיא ואנליסט ראשי ב-Forrester.
"הרבה חברות עושות טעות גדולה כי המנכ"ל – שלא באמת שקוע בפרטי הבינה המלאכותית – אומר 'בואו נפטר 20%–30% מהעובדים ונמלא את החסר בבינה מלאכותית'", אמר גאונדר. "אם אין לך יישום בינה מלאכותית בשל ומיושם שמוכן לבצע את העבודה, ייקח לך 18–24 חודשים להחליף אדם בבינה מלאכותית - אם זה בכלל יעבוד".
תירוץ נוח
יש יתרונות בלהאשים את הבינה המלאכותית בפיטורים, גם כשזו אינה הסיבה האמיתית. לפי דוח Challenger, מכסים הוזכרו כסיבה לפחות מ-8,000 פיטורים – מספר קטן לעומת אלה שמיוחסים לבינה מלאכותית. "רוב הכלכלנים יגידו לך שזה לא סביר", אמרה מרתה גימבל, מנכ"לית ומייסדת שותפה של Budget Lab באוניברסיטת ייל. "ChatGPT שוחרר רק לפני שלוש שנים. זה לא שמפתחים טכנולוגיה חדשה והכוח העובד מסתגל מיד. זה פשוט לא עובד ככה".
"חברות נמנעות מלומר משהו שלילי על ההשפעות הכלכליות של ממשל טראמפ, כי הם חוששים מהשלכות", הוסיפה גימבל. "כשאומרים שהפיטורים נובעים מיעילות חדשה שיצרה הבינה המלאכותית - זו דרך להימנע מהביקורת הזו".
לדברי גאונדר, ייתכן שמנכ"לים פשוט מטילים את האשמה על הבינה המלאכותית כשבפועל גייסו יותר מדי עובדים בתקופת הקורונה. "זה נבע מריביות נמוכות, ממלחמות על טאלנטים, ומדינמיקות שכבר אינן קיימות היום", היא אומרת.
עם זאת, יש גם מקרים שבהם הקישור בין פיטורים לבינה מלאכותית נראה סביר יותר, אמרו הכלכלנים. כך, למשל, מארק בניוף, מנכ"ל חברת התוכנה Salesforce, אמר בראיון לפודקאסט The Logan Bartlett Show כי צמצם את מערך שירות הלקוחות מ-9,000 ל-5,000 עובדים משום שהוא משתמש כיום בסוכני בינה מלאכותית.
לדברי פביאן סטפני, חוקר בכיר במכון האינטרנט של אוניברסיטת אוקספורד, "העבודה שמתוארת - במיוחד תמיכה מקוונת ושירות לקוחות - קרובה יחסית, מבחינת משימות וכישורים, למה שמערכות הבינה המלאכותית הקיימות כבר מסוגלות לבצע".
גם במקרה הזה, החוקרים מזהירים שלא לקבל את דברי המנכ"לים כפשוטם. "אני חושבת שהצהרות של מנכ"לים הן אולי הדרך הגרועה ביותר להבין איך שינוי טכנולוגי משפיע על שוק העבודה", אמרה גימבל. "לא כי הם משקרים בהכרח, אלא כי יש להם תמריצים שמשפיעים על מה שהם בוחרים להדגיש".
