בשיתוף כללית
צפו בכתבה המלאה:
"עוברים מהתמקדות בטיפול למניעה מבוססות ניבוי", פרופ’ דורון נצר
(צילום: טל שחר, כתבת: ניצן כהן)
הבינה המלאכותית משנה סדרי עולם. יש רבים החוששים מהשפעותיה על האנושות אבל יש מי שמשתמשים בה בשביל רפואה מדויקת יותר. בכללית לקחו את התחום צעד אחד קדימה. הם פיתחו מערכת בשם AI-PRO שעושה, את כל מה שהרפואה רצתה כבר מזמן – להתריע על בעיות רפואיות עוד לפני שהן מתפרצות ולמצוא את הדרך למנוע אותן.
המערכת, בניגוד לבני אדם לא צריכה לנוח, היא עובדת כל הזמן, מסביב לשעון. וזה בדיוק מה שכולנו צריכים. בזמן שהמטופלים ישנים שנת ישרים, המערכת סורקת מיליוני תיקים רפואיים, מצליבה בין בדיקות, מחלות רקע, תרופות והנחיות רפואיות העדכניות ביותר, ומספקת לרופאי המשפחה ולצוותים רפואיים - המלצות לאיתור ולזיהוי מטופלים שנמצאים בסיכון להחמרה במצבם הרפואי.
5 צפייה בגלריה
"זה שינוי פרדיגמה ברפואת המשפחה", פרופ’ דורון נצר, ראש אגף רפואה בחטיבת הקהילה בכללית
(טל שחר)
"היכולת לזהות את המטופל עוד לפני שהמחלה פרצה או החמירה, זה שינוי פרדיגמה ברפואת המשפחה. אנו עוברים מהתמקדות בטיפול ובמחלה למניעת מחלות מבוססות ניבוי", אומר פרופ’ דורון נצר, ראש אגף רפואה בחטיבת הקהילה בכללית.
וזה רק קצה הקרחון - לדברי, פרופ' רן בליצר, סמנכ"ל החדשנות בכללית "כבר היום, המערכת מצליחה לנפק כ-200 אלף המלצות טיפוליות מעודכנות ומתפרסת על כמה תחומים רפואיים: השמנת יתר, סוכרת, שומנים בדם, מחלות לב וכלי דם, יתר לחץ דם, אוסטאופורוזיס והפטיטיס C. בקרוב, יתרחבו התחומים גם לבריאות הנפש, מחלות כליה כרוניות כדי למנוע או לדחות ככל הניתן הגעה לדיאליזה, וגם גילוי מוקדם של סרטן".
5 צפייה בגלריה
"כבר היום, המערכת מצליחה לנפק כ-200 אלף המלצות טיפוליות מעודכנות", פרופ' רן בליצר, סמנכ"ל החדשנות בכללית
(טל שחר)
בדיקת הדם בצהריים – תוצאות הטיפול כבר למחרת בבוקר
כדי להבין את פעולת המערכת פרופ' בליצר משתפף בדוגמא: "מטופל מבצע בדיקת מעבדה בבוקר. הרופא עדין לא הספיק לראות את תוצאותיה, אך המערכת החכמה שלנו פעלה מאחורי הקלעים בלילה, והצליבה את התוצאות של בדיקת המעבדה הזו עם התיק הרפואי של המטופל ועם ההנחיות הרפואיות העדכניות ומקפיצה לרופא המלצה למשל, לשקול החלפת תרופה.
"הרופא מסתכל על המלצה בבוקר, ומחליט אם לקבל את ההמלצה או לדחות אותה בהתאם להיכרות שלו עם המטופל. והיום גם בלחיצת כפתור הוא יכול לזמן אליו את המטופל לביקור באופן פרו-אקטיבי כדי כדי לדון איתו על ההמלצות".
פרופ’ נעה דגן, מנהלת המחלקה לרפואה מבוססת בינה מלאכותית במערך החדשנות של כללית, מסבירה כיצד המערכת עובדת: "היא בעצם מפעילה שני מנועים בו זמנית, מנוע אחד הוא מנוע שמתעדף מטופלים וכל הזמן מזהה איזה מטופלים צריכים הכי הרבה את תשומת לב של הרופא להתערבות פרו אקטיבית, והמנוע השני מסייע לרופא או לרופא להבין מה צריך לעשות עם המטופל איזה טיפול, בדיקה או תרופה המתאימה למצבו".
5 צפייה בגלריה
פרופ’ נעה דגן, מנהלת המחלקה לרפואה מבוססת בינה מלאכותית במערך החדשנות של כללית
(טל שחר)
המערכת לא עובדת במקום הרופא
"המערכת חוסכת לנו זמן יקר, ומאפשרת לנו להתמקד בחולה ולתת לו טיפול יעיל ועדכני", אומר ד"ר יאיר צרויה, מנהל מרפאת הנוטרים ברעננה במחוז שרון שומרון של כללית. "אבל המערכת לא לא מחליפה רופאים. היא יכולה הצביע לי על אנשים או נשים שחוו איזשהו שבר בעבר ולא ידענו על זה, כי זה טופל בבית חולים ושהמידע מהמערכות שם לא היה מקושר אלינו. המערכת גם יכולה להצביע על אירועים רפואיים מהעבר הרחוק ולשקלל אותם בקבלת ההחלטה. זה מידע חיוני שמוצף לי על ידי המערכת לצורך קבלת החלטה על טיפול".
פרופ’ בליצר, מסכם ואומר: "רפואת העתיד היא רפואה חכמה ומונעת. המטרה היא לא לחכות שהמטופל יגיע במצב מתקדם, אלא לזהות את הסיכון מוקדם יותר ולפעול בזמן כדי להקדים תרופה למכה".
הדברים הוצגו בכנס החדשנות של כללית שנערך השבוע בתל אביב תחת הכותרת "בינה מלאכותית בהובלה אנושית”.
בשיתוף כללית
